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    【雜志微閱讀】“以人為本”構建商業銀行數字化人力資源管理體系

    2022-06-23 20:34:27 中國銀行業雜志 微信號 

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    文/董兵兵  中國建設銀行人力資源部

    本文載于《中國銀行(601988)業》雜志2022年第5期

    導語:相對于信息化人力資源聚焦于功能,數字化人力資源更強調“以人為本”,即以用戶為中心整合各類功能,圍繞人的需求提供個性化服務,注重提升用戶體驗。商業銀行可搭建“以數據為核心,以平臺為支撐,集人力運營、員工服務和決策支持于一體”的數字化人力資源管理體系,服務于組織人事部門、全行員工和經營管理者三類用戶,通過提高數據化、自動化和智能化水平,推動人力資源管理服務模式轉型。

    近年來,數字化浪潮席卷各行各業,推動傳統經濟向數字經濟轉型,為應對數字經濟帶來的新機遇和新挑戰,數字化轉型成為商業銀行的必由之路,而轉型成功的關鍵是選拔、培養和使用一大批具有數字化思維的創新型人才。作為商業銀行數字化轉型的重要組成部分,數字化人力資源管理秉持“以人為本”理念,緊緊圍繞“人”的需求,基于數據建立對人才的深刻洞察,為員工提供優質的數字化服務,同時提高智能化管理決策水平,為商業銀行的業務轉型提供人才和組織的有力保障,實現人和企業的共同發展。

    商業銀行人力資源管理亟需數字化轉型

    隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的廣泛應用,商業銀行面臨的外部環境正在發生重大變化。商業銀行依托金融科技賦能,加速推進經營管理的數字化轉型,以客戶為中心建立起觸達客戶的有效渠道,基于大數據、人工智能等金融科技對客戶畫像,提供個性化的產品和服務。

    數字化轉型對商業銀行的人才隊伍和用人方式提出新的要求。一方面,培養一支高素質的數字化人才隊伍,形成與數字化轉型相適應的組織管理模式;另一方面,基于數據建立深刻的人才洞察,形成精益化的選人用人機制,培育全體員工的數字化理念。人力資源是轉型發展的核心推動力量,隨著商業銀行數字化轉型的縱深推進,人力資源管理數字化轉型的必要性日益凸顯。

    實際上,在數字化人力資源概念提出之前,各個商業銀行已普遍開展了人力資源信息化建設,通過開發或引進人力資源信息系統,實現機構和人員信息的電子化管理,將對外招聘、內部調配、績效考核、薪資發放等工作流程線上化,利用系統生成各種統計報表,服務于日常人力資源管理工作。但在數字化轉型的大趨勢下,原有的信息化模式逐漸暴露出不足,如功能模塊相對獨立,缺少統一數據底座;人員信息維度單一,員工服務比較分散;數據分析挖掘不夠,決策支持能力不足等,亟須用新的理念推動數字化人力資源建設,打造人力資源管理新業態。

    商業銀行數字化人力資源管理體系總體框架

    數字化人力資源將數據作為關鍵生產要素,通過數據流動連通業務模塊,基于數據洞察支持人事決策,分析用戶數據智能推薦信息,形成“數據驅動”的管理服務模式。相對于信息化人力資源聚焦于功能,數字化人力資源更強調“以人為本”,即以用戶為中心整合各類功能,圍繞人的需求提供個性化服務,注重提升用戶體驗。為實現上述目標,商業銀行可搭建“以數據為核心,以平臺為支撐,集人力運營、員工服務和決策支持于一體”的數字化人力資源管理體系,服務于組織人事部門、全行員工和經營管理者三類用戶,通過提高數據化、自動化和智能化水平,推動人力資源管理服務模式轉型,詳見圖1所示。

    圖 1 商業銀行數字化人力資源管理體系

    人力資源數據資產。數據資產是數字化人力資源體系的核心,主要由員工和機構數據構成,員工數據不僅包括姓名、性別、學歷、資質、簡歷等基本數據,還包括組織人事工作形成的職務任免、考核評價、培訓學習、榮譽獎懲等動態數據,以及商業銀行在網點運營、客戶營銷、信貸審批、科技開發等業務活動中積累的員工行為數據,通過建立數據中臺對全行員工數據進行匯集、整合和加工,形成覆蓋全面、動態關聯、相互校驗的數據資產。基于數據資產可以提煉員工特征標簽,如“90后”、“IT男”、“高級工程師”、“從事產品研發”等,形成生動形象的員工數字畫像,詳見圖2所示,為人才選拔、培養、使用、激勵等提供依據。基于員工畫像還可提高員工服務賦能的個性化水平,并為相關經營管理決策提供數據支持。

    圖 2 商業銀行員工數字畫像

    人力運營轉型。人力資源運營包括招聘入職、職務任免、事務審批、培訓管理、績效考核、薪資發放等活動,隨著數字化和智能化技術的深入應用,人力資源運營模式也發生了改變,將原來依賴人工的工作逐漸通過系統自動化實現,辦事效率顯著提高,解放了HR部門的勞動力,形成新的工作形態。如利用語音識別和微表情分析技術開展自動化面試、應用數字簽名和區塊鏈技術訂立電子勞動合同,等等。

    服務賦能員工。商業銀行部門間分工明確,涉及員工的各類服務由多個部門提供,員工需要安裝若干系統才能辦理各類事項,用戶體驗欠佳。數字化人力資源強調以員工為中心提供服務,打破行內各部門之間的藩籬,從企業級視角整合各類功能,以手機APP為主渠道,以PC端系統、智能自助設備和員工響應熱線為補充,聚合員工服務、辦公、通信、學習、生活等各類功能,打造一體化員工服務平臺,形成融合多種功能的用戶場景。如建立請假、出境、證明、考核、福利等各項服務的統一入口,人力部集中受理、一站交付,并可進一步整合差旅報銷、日常辦公、溝通協作、后勤服務、課程學習、專家支持等豐富功能,打造一體化員工服務與賦能新生態。

    支持管理決策。商業銀行經營管理離不開對人員數量、結構、成本和效能的分析,數字化人力資源基于數據模型和工具,支持經營管理者做出更加科學的決策。如基于大數據提煉管理人員的能力特長和經營風格,將其安排到最適合的機構和崗位,組建優勢互補的領導班子,提高組織戰斗力;通過為網點負責人提供HR助手,隨時展示團隊成員績效表現,結合勝任力分析和行為預測,對團隊優化組合提出建議,促進人崗相適,提升組織績效,等等。

    基礎平臺支撐。傳統人力資源信息系統通常根據業務功能劃分模塊,如招聘模塊、任免模塊、考核模塊、薪酬模塊,等等,各模塊間相對獨立,業務一旦變化就要重新開發,而數字化時代的組織和業務形態變化迅速,系統模塊之間的界限越來越模糊,需要從全局視角進行統一設計和敏捷開發。數字化人力資源的基礎平臺具備低耦合、高敏捷、廣適配的特征,能夠將各種要素靈活組合,通過可配置的方式適應總分行不同機構的特色,基于中臺技術預制一系列公共基礎組件,利用“搭積木”的方式敏捷開發新功能,在保持全行統一性的前提下充分滿足各分支機構的個性化需求,快速適應不斷變化的業務和管理要求。

    商業銀行數字化人力資源典型應用場景

    商業銀行數字化轉型需要人力資源管理提供全面的人才和組織保障,涵蓋員工畫像、員工服務、職務任免、考核評價、決策支持等多個方面,數字化技術與上述方面有機結合,形成商業銀行數字化人力資源典型的應用場景。

    全流程任免管理。職務任免是商業銀行最重要的和最基礎的組織人事工作內容之一,流程較為復雜,傳統的人力資源信息系統一般只記錄職務任免后的結果,任免發起、考察、審批、公示、發文等基本在線下完成,任職信息手工錄入人力系統,容易造成流程與結果脫節,規范性、準確性、及時性較難保證。數字化人力資源系統將商業銀行任職、免職、調配等各類任免流程線上化,可根據流程信息自動制發任免文件,發文后自動回寫人力資源系統,確保任免過程符合制度規范,從根本上解決了職務信息更新不及時的問題。另外,任免過程中提交的相關文檔還可形成完整的檔案材料,加蓋電子印章后直接存儲歸檔,解決紙質檔案不易保管及查閱的難題。

    數字化考核評價。績效管理是人力資源管理的核心環節之一,商業銀行機構眾多、類型復雜、考核形式多樣,傳統的績效考核方式有大量環節在線下進行,效率低下且難以監督。數字化績效考核平臺基于靈活可配置的系統平臺設計,實現商業銀行各機構績效計劃、輔導、評價、反饋全流程線上化,還可提供KPI、KTI、OKR、360等多種績效管理工具,整合員工業績、專項考核、他人評價等各類數據,實現商業銀行總分行部門、各直屬機構和全行營業網點員工績效考核的全面數字化,進而實現績效工資的自動計算。商業銀行還可進一步建立健全涵蓋關鍵業績、關鍵能力和關鍵行為的智慧人才評價體系,開發智能化測評工具,將評價嵌入真實場景,分析員工在日常工作與重大事件中的表現,形成全面綜合的評價結論,為人才培養、選拔和使用提供重要參考。

    全方位人才培養。商業銀行傳統的人才培養主要依賴現場培訓,經費投入較高,培訓內容有限,培訓效率較低。商業銀行通過建設數字化教育學習平臺,開設視頻課程、在線直播、數字圖書、知識社區、經驗分享等欄目,可以支持全行員工通過電腦和手機隨時隨地學習豐富多樣的業務和管理知識。還可以探索建設智慧課堂,通過視頻設備捕捉學員動作表情,利用AI技術分析學習專注程度,智能評估教學效果。基于對人力資源大數據的智能分析,制定員工個性化職業發展規劃,采用AI與人工相結合的方式為員工提供成長導師服務,并通過安排輪崗、借調、掛職等多種鍛煉機會,促進員工長期職業發展。

    智能化決策支持。傳統的人力資源管理主要依靠經驗決策,人力資源信息系統通常僅用于生成人員統計報表,形式和用途較為單一,對商業銀行經營管理的支持作用比較有限。依托豐富的人力資源數據資產,商業銀行的數據分析能力將大大提高,通過將人力資源數據與業務數據相結合,分析人力資源成本投入和效益產出的關系,可以明確人力資本重點配置方向,向優勢機構傾斜更多資源;開發領導班子競爭力監測模型,基于數據分析對班子優化配置提出建議,輔助領導干部調整試算,為班子選配和干部擇優選用提供決策支持;還可以基于數據構建人力資源智能監控體系,對全行任職回避、人員輪崗、因私出境、干部兼職、員工離職等情況進行智能監測,發現異常情況及時預警,提示采取管理舉措;構建包含營銷、產品、風控、科技等各類專家的全行人才庫,根據銀行業務場景智能推薦人才;利用員工關系圖譜生成最佳營銷路徑,通過行內員工引薦快速建立與新客戶的關系,助力客戶營銷等業務經營工作。

    (本文原載于《中國銀行業》雜志2022年第5期)

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    (責任編輯:馬金露 HF120)
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