經濟觀察網 記者 胡群 隨著金融科技和數字金融的快速發(fā)展，人工智能等技術在金融領域的應用正在不斷深化，商業(yè)銀行正加速融合金融科技。
10月20日，平安銀行(000001,股吧)與京東數科簽署戰(zhàn)略合作協議，同時雙方聯合推出的“平安銀行京東白條聯名信用卡”將于近期上市。以“平安白條卡”為起點，雙方宣布將建立長期穩(wěn)定的戰(zhàn)略合作關系，持續(xù)在大零售、企業(yè)金融、理財資管及金融市場、智能營銷運營、智能風控、金融數字化轉型等領域展開全面合作。10月15日，郵儲銀行與京東數科舉行全面戰(zhàn)略合作協議簽約儀式。根據協議，郵儲銀行和京東數科將圍繞個人金融、公司金融、資管理財、金融科技等領域，推進聯名信用卡、數字營銷、消費信貸、電子支付、小微企業(yè)貸款等方面的業(yè)務合作，共同推進金融數字化轉型。
螞蟻金服正加快構建互聯網+金融的合作發(fā)展新生態(tài)。自8月24日以來，螞蟻金融服、阿里巴巴已相繼與中國銀行、交通銀行、浦發(fā)銀行(600000,股吧)等簽署全面戰(zhàn)略合作等相關協議。
9月25日，光大銀行(601818,股吧)與阿里云舉行簽約將聯合成立“中國光大銀行-阿里云網絡安全聯合創(chuàng)新實驗室”。9月12日，光大銀行與華為公司在東莞“華為開發(fā)者大會2020（Together）”上簽署合作備忘錄。根據協議，雙方將在華為服務號和光大銀行金融科技領域開展全面合作。
9月25日，中信銀行(601998,股吧)與華為錢包合作發(fā)行首款聯名信用卡——中信銀行Huawei Card，目前該卡已面向全國151個城市開放申請。
自2013年余額寶問世以來，中國金融業(yè)加速數字化轉型，隨著螞蟻集團、京東數科金融科技巨頭的成長，銀行數字化轉型愈來愈快，合作模式也漸趨成熟多元。
“銀行金融機構有自身的優(yōu)勢，熟悉金融業(yè)務，擁有并掌握金融業(yè)務數據。同時也有相當的專業(yè)人才。人工智能企業(yè)和相關科研機構在人工智能的技術、開發(fā)能力、人才等有優(yōu)勢。金融機構要與相關的人工智能企業(yè)、運營商、研究單位、院校密切合作，探索在市場經濟環(huán)境中的合作機制。共同努力，走出一條多、快、好、省發(fā)展金融智能應用之路，而不能閉門造車。”10月16日，中國人民銀行科技司原司長陳靜，在2020全球人工智能大會智能金融高峰論壇上表示，人工智能技術在金融的應用一定要與適宜的應用場景相結合；要加快云計算、分布式架構應用和大數據平臺建設；要加強與社會的合作，發(fā)揮市場優(yōu)勢；加快AI應用人才隊伍，尤其是復合型人才的培養(yǎng)與建設；同時要防范在AI應用中產生的風險。
然而，從市場上銀行與金融科技機構合作的案例來看，金融科技頭部公司顯然已獲得越來越多的合作機會。
“頭部化的公司,為金融機構提供整體解決方案的能力會更強，可能會有一個這樣的這個趨勢；但是目前市場上也能看到很多的創(chuàng)新型的科技企業(yè)，以及金融機構在一些細分的領域去展開一些機會，這種機會跟前兩年比是多了還是少了？我個人感覺并沒有明顯的減少�！蓖芸萍悸摵蟿�(chuàng)始人、CEO張新波在2020全球人工智能大會智能金融高峰論壇上接受經濟觀察網采訪時表示，人工智能等科技力量已從過去的支持、保障的從屬地位，發(fā)展成為引領、重塑的驅動力量，成為金融業(yè)重要的核心競爭力。得益于杭州這片創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新沃土，同盾堅持自主創(chuàng)新，并以客戶為核心，內建生態(tài)、外接場景，不斷強化科技賦能。
在張新波看來，更為重要的是，國內第一波金融科技浪潮主要集中于C端，隨著中國人口紅利逐漸消失，以及互聯網產業(yè)發(fā)展，B端市場將發(fā)揮著越來越重要的作用，當前市場已有非常多的一流創(chuàng)投基金重點投入到to B市場。
當前，中國金融行業(yè)已從電子化、數字化跨越至智能化，形成了人工智能技術與金融業(yè)深度融合的新業(yè)態(tài)，在銀行、保險等傳統(tǒng)金融業(yè)中，技術創(chuàng)新正在催生智能投顧、智能風控、供應鏈金融、金融區(qū)塊鏈、第三方支付、監(jiān)管科技等一系列新興領域。今年以來，央行數字貨幣落地進程不斷推進；60項金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點在全國9個地區(qū)全面落地；國務院批復在京設立國家金融科技風險監(jiān)控中心。
“金融科技成為中國可能走向并跑和領跑世界的一個重要領域，值得在人工智能時代花大力氣推進�！敝袊こ淘涸崭痹洪L潘云鶴院士在2020全球人工智能大會智能金融高峰論壇上表示，人工智能2.0在金融領域的客戶服務、風險控制、精準營銷、資產管理、金融監(jiān)管等各領域均有非常大的滲透性，其中大數據智能更是已應用于全領域。而這僅僅是開始。隨著進一步深入的創(chuàng)新，AI的覆蓋面將越來越大。
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